반응형 pyTorch4 Unity에서 Python TTS 서버 호출하기: FastAPI로 Qwen3-TTS 서버 만들기 Unity에서 Python TTS 서버 호출하기: FastAPI로 Qwen3-TTS 서버 만들기 Unity 프로젝트에서 TTS 기능을 붙이려면 몇 가지 방법이 있다.Unity 안에서 직접 모델을 돌릴 수도 있지만, Python 기반 TTS 모델은 보통 의존성도 많고 GPU 환경도 필요해서 Unity에 바로 넣기 부담스럽다.그래서 이번에는 구조를 이렇게 잡았다.Unity ↓ HTTP 요청Python FastAPI 서버 ↓Qwen3-TTS ↓WAV 파일 생성 Unity는 텍스트만 서버로 보내고, 실제 TTS 처리는 Python 서버가 담당하는 방식이다.처음부터 TTS 모델까지 한 번에 붙이면 문제가 생겼을 때 원인을 찾기 어렵다.그래서 먼저 HTTP 서버가 잘 뜨는지 확인하고, 그다음 Unity와 통신이 되.. 2026. 4. 24. Qwen3-TTS Web UI가 바로 안 뜬 이유 Qwen3-TTS Web UI가 바로 안 뜬 이유 Windows에서 flash_attention_2 문제를 직접 잡아본 기록1편에서 설치 자체는 생각보다 깔끔하게 끝났다.conda 환경을 만들고, PyTorch CUDA를 잡고, qwen-tts도 설치했고, Hugging Face 로그인 준비까지 끝냈다. 여기까지만 보면 이제 qwen-tts-demo만 실행하면 바로 브라우저가 뜰 것 같았다. 실제로 나도 그렇게 생각했다. 그런데 문제는 그 다음부터였다. 설치는 끝났는데 실행이 안 됐다. 정확히 말하면, Web UI를 띄우는 단계에서 로그는 나오는데 정상적으로 이어지지 않았고, 처음 봤을 때는 원인이 딱 보이지 않았다. 이번 글은 그 과정을 정리한 기록이다.어떤 명령으로 실행했고, 어떤 경고가 떴고, 왜 .. 2026. 4. 2. Windows에서 Qwen3-TTS 로컬 설치 시작 Windows에서 Qwen3-TTS 로컬 설치 시작RTX 4080 환경에서 Qwen3-TTS를 직접 올려봤다이번에 Qwen3-TTS를 로컬에서 직접 올려본 이유는 단순했다.이제는 모델 소개만 보는 단계가 아니라, 실제로 내 환경에서 돌아가는지, 설치부터 실행까지 어느 정도 손이 가는지, 나중에 Unity 같은 쪽에 붙일 수 있을 정도로 관리 가능한지를 봐야 했다. 그래서 제일 먼저 한 일은 성능 비교가 아니라, 아주 기본적인 것부터 밟는 거였다. Windows에서 설치가 되느냐, CUDA가 제대로 잡히느냐, 모델 다운로드까지 무리 없이 이어지느냐. 이걸 먼저 확인하고 싶었다.이번 테스트 환경은 아래와 같다.OS: Windows셸: Anaconda PromptGPU: NVIDIA GeForce RTX 40.. 2026. 4. 2. Coqui XTTS-v2 설치 후기 - Windows 로컬 환경에서 한국어 TTS 테스트 시작하기 Coqui XTTS-v2 설치 후기 - Windows 로컬 환경에서 한국어 TTS 테스트 시작하기MeloTTS로 한국어 음성 합성과 재학습을 계속 시도했지만, 실제 결과물 품질이 기대에 못 미쳤습니다.학습 시간은 길었고, 데이터셋과 하이퍼파라미터를 계속 손봐야 했으며, 그렇게 시간을 들여도 결과가 안정적으로 좋아진다는 보장이 없었습니다.그래서 방향을 바꿨습니다.직접 재학습하는 방식 대신, 이미 공개된 멀티링구얼 모델을 가져와서 설치 → 실행 → 오류 확인 → 한국어 테스트까지 빠르게 검증하는 쪽으로 접근했습니다.이번에 테스트한 모델은 Coqui TTS의 XTTS-v2 입니다.[이미지: Hugging Face의 XTTS-v2 모델 페이지 화면][이미지: Coqui TTS 공식 문서 메인 화면]XTTS-v2.. 2026. 3. 31. 이전 1 다음 반응형
